北京
自動駕駛行業正迎來分水嶺，輕舟智航用500TOPS算力撕開千TOPS偽命題。
4月24日北京車展，被稱作自動駕駛賽道DeepSeek的輕舟智航發布輕舟乘風MAX量產智駕方案，以500+TOPS算力率先落地物理AI架構，跳出行業算力內卷，實現車位到車位全場景智能輔助駕駛。
這不是簡單的技術迭代，而是智駕行業從拼硬件堆料轉向懂物理規律的范式革命，輕舟智航正以物理AI第一性原理重新定義高階智駕競爭規則，其背后是百萬級交付量與50.84%市占率的底氣，更可能是行業淘汰加速的開始。
物理AI破局
算力內卷終局
輕舟乘風MAX的發布，標志著智駕行業長達三年的算力軍備競賽正式走向終結。
過去兩年，新勢力旗艦車型算力從500TOPS飆升至3000TOPS，行業流傳"千卡是門檻，萬卡是入場券"的荒誕說法，消費者卻為未轉化為實際價值的算力溢價買單。
據車質網2025年投訴分析報告顯示，高端智駕車型投訴率同比上升18%，其中70%集中在功能與算力不匹配問題。輕舟智航反其道而行，用500+TOPS算力實現對標千TOPS的體驗，這背后是物理AI統一架構的硬核支撐。
該架構以世界模型為核心，構建云端與車端協同體系。云端世界模型充當虛擬教練，通過高可控視頻生成與零樣本生成引擎，模擬極端路況與長尾場景，讓AI低成本無限試錯訓練。
輕舟智航將25億公里真實行駛數據提煉為1.2萬個典型場景，使城市NOA復雜路口通過率提升至98.7%。車端世界行為模型實時預判環境與目標軌跡，配合VLA模型處理交警手勢、施工提示等推理場景，實現絲滑決策。
這種架構讓輕舟實現覆蓋99%+場景的全棧能力，從容應對鬼探頭、開門殺、窄路會車、非標交警手勢等難題，在全黑、強光等極端環境下穩定運行。
最具說服力的是安全數據，輕舟乘風MAX的AEB系統實現130km/h極限剎停，誤觸發率控制在每40萬公里小于1次，大幅優于行業平均水平。
“端到端對算力的使用不是更多而是更小，算力使用更加高效，以國產化方案助力主機廠降本，讓普通車型也能搭載高階智駕。"輕舟智航聯合創始人、董事長兼CEO于騫的表述一針見血表示，這種技術路線已得到市場驗證，輕舟智航基于單顆地平線征程6M芯片的端到端城市NOA已規模化量產，率先將全場景城市NOA功能下探至10萬元級車型。
博弈加劇
洗牌提速
今年3月23日，輕舟智航完成D輪新一輪1億美元融資，投資方包括國內頭部主機廠與產業資本，這是其一年內完成的第二筆大額融資，2025年4月曾獲得奇瑞汽車與立訊精密聯合注資的1億美元戰略融資。
持續獲得產業資本青睞，源于其在量產市場的絕對領先地位：據高工智能汽車研究院數據，2024年1-6月，輕舟智航以50.84%的市場份額位居國內乘用車NOA高階智駕系統方案供應商首位，華為以42.54%份額位列第二，兩家企業方案搭載量合計超過市場份額的93%。
近兩年來，輕舟智航憑借量產與客戶資源，持續擴大領先優勢，其客戶覆蓋理想、吉利、上汽、廣汽等頭部車企，累計交付破百萬套，2024年基于地平線J5芯片的中高階智駕方案實現累計交付超50萬輛，成為業內首家達到50萬級量產交付規模的智駕方案商。
這種規模化優勢形成正向循環：更多數據反饋推動模型迭代，更低成本方案吸引更多客戶，進一步鞏固市場地位。
輕舟智航的戰略野心不止于汽車領域，于騫明確提出物理AI可向下覆蓋自動駕駛機器人等場景，輕舟并非轉型而是技術能力自然溢出。
這種布局與行業趨勢形成呼應：小鵬汽車宣布2026年將物理AI相關研發投入提升至70億元；理想汽車在英偉達GTC大會上展示基于世界模型的智駕系統。
輕舟智航憑借先發優勢與量產經驗，已在這場新競賽中占據有利位置，其2026年開展Robotaxi小范圍試點，2027年規模化部署的計劃，正是物理AI技術跨場景應用的重要一步。
輕舟智航的物理AI革命，給整個行業敲響警鐘。當算力堆砌不再是賣點，當物理規律理解成為核心競爭力，那些依賴硬件堆料的企業將面臨生存危機。
輕舟乘風MAX的發布，不僅是一款產品的亮相，更是智駕行業從野蠻生長走向理性成熟的標志。
未來的競爭將不再是比誰的算力更高，而是比誰更懂物理世界，比誰能為用戶創造真正價值。
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