教育部教師資格認定指導中心主任亓俊國：將人工智能素養從“軟實力”升級為教師資格的“硬門檻”

從“軟實力”到“硬門檻”的制度變遷，既是我國以制度保障教育公平、防范形成教育數字鴻溝的戰略布局，也是培育智能時代高素質人才、主動參與并引領全球教師從教標準制定的重要舉措。

作者 | 亓俊國

北京師范大學繼續教育與教師培訓學院院長

教育部教師資格認定指導中心主任

在人工智能技術深刻重塑教育生態乃至社會生態的時代背景下，教師作為教育高質量發展的基石，其人工智能素養的高低直接影響著教育變革與數字化轉型的深度和成效。長期以來，我國對教師的信息化素養有基本要求，但往往將其視為個人素質的“軟實力”。教育部等五部門印發的《“人工智能+教育”行動計劃》明確將“人工智能納入教師資格考試和認證內容”，將其列為每一位有志從教者必須跨越的“硬門檻”。從“軟實力”到“硬門檻”的制度變遷，既是我國以制度保障教育公平、防范形成教育數字鴻溝的戰略布局，也是培育智能時代高素質人才、主動參與并引領全球教師從教標準制定的重要舉措。

意義闡釋：以制度門檻提升育人質效

我國將人工智能素養納入教師能力建設體系，經歷了從宏觀布局到專項突破、從倡導性要求到強制性門檻的制度演進過程。2022年，國家教育數字化戰略行動正式啟動，數字素養成為衡量教師教育教學能力的關鍵標準。2024年，《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》將教育數字化上升為國家戰略，完成了教師人工智能素養提升的頂層設計。2025年，相關政策密集落地：教育部等九部門《關于加快推進教育數字化的意見》從教師培養的角度要求將數字素養融入教師教育課程體系；教育部辦公廳《關于組織實施數字化賦能教師發展行動的通知》要求推進教師數字素養培訓全覆蓋，并首次規定將數字素養納入中小學教師資格考試的考查范疇，高校教師資格認定也要將數字素養作為教育教學能力的組成部分進行考查，相關政策指引已經由在職教師延展至職前教師群體。日前，教育部等五部門印發《“人工智能+教育”行動計劃》，目標直指建立一套覆蓋準入、培訓、評價全流程的教師人工智能素養發展體系。

至此，我國教師人工智能素養提升路徑已經明晰，由培養端到認定端、由在職教師到職前教師，形成了全鏈條、一體化的推進格局。智能時代，以大語言模型為代表的生成式人工智能技術迭代迅速，社會運行、產業發展乃至日常生活都將日益依賴數據智能驅動，教育需要從對人的基本數字素養培養切入，拓展到對人的創造性、協作性、復雜決策能力、批判能力、互動情感以及倫理素養等更為廣闊的素質空間。對此，將人工智能納入教師資格考試與認證內容，將推動教師的教育觀念、教學模式以及育人方式的整體變革。通過構建人工智能與教育的深度融合環境，將更好地滿足學生多元化學習需求、以技術賦能學生的個性化成長，推進教師從知識的傳授者向“人機協同”教學場景的設計者、學生個性化成長的引導者轉型，切實提升育人質效。

價值彰顯：以制度門檻守護教育公平

將人工智能納入教師資格考試這一“制度門檻”的設置，是推進教育公平的關鍵舉措。只有通過統一的準入標準，為教師專業發展指明方向，保障未來的每一位教師都具備運用人工智能技術優化教學過程、創新教學模式的基本素養，才能推動以“教的公平”促進“學的公平”，為開展面向人人、因材施教、啟智潤心的教育奠定基礎。

城鄉教育資源配置差距的關鍵是優質師資的不均衡。通過統一的資格準入標準，中西部、城鄉接合地區、鄉村地區等教育資源相對薄弱地區的教師也將獲得系統性的數字能力提升支持，這將為彌合教育數字鴻溝提供新助力。同時，借助人工智能技術也能推動城鄉之間、發達地區與欠發達地區的教師協同教研、同課異構，充分利用國家智慧教育公共服務平臺等載體，讓優質教育資源惠及更多師生，從源頭上為推進教育公平托底。

方法構建：從內容到標準的三維落地路徑

將人工智能素養納入教師資格考試與認證范疇，是以制度構建回應時代命題的戰略布局。在“準入—培訓—評價”三位一體的教師人工智能素養發展體系中，準入環節既是“硬門檻”，更是銜接培訓與評價的“基石”，具體可從考核內容、標準銜接、認證方式三個維度統籌推進。

一是考核內容應由“知識本位”轉向“能力本位”。傳統教師資格考試往往側重學科知識與理論記憶，難以全面評估教師在實際教學場景中運用人工智能的綜合能力。智能時代，運用技術解決實際問題的能力成為教師的核心素養。因此，須緊密圍繞教育教學實踐需求，構建“知識理解—技能應用—倫理判斷—創新融合”的四維考核體系。對教師人工智能素養的考試認證，要涵蓋對人工智能概念知識認知、教學情境或實操技能掌握、“技術向善”的教育倫理以及學科教學深度融合的創新思維等能力領域。要引導教師將技術學習與教學育人實踐緊密結合，避免“學用脫節”。

二是標準銜接可采用“分類定級”的雙維構建策略。教師人工智能素養認證應面向職前教師與在職教師同步推進，從橫向與縱向兩個維度構建適配不同學段、學科、教齡教師在知識儲備與應用場景上的差異性需求的標準體系。橫向維度依據學段與學科屬性分類設定；縱向維度結合教師教齡與專業發展階段，可設置初級、中級、高級三個等級標準，其中初級可面向職前教師，從而將知識普及與智能工具的應用、人工智能與教學的深度融合以及校本課程研發、人工智能賦能培養學生創新思維等有機分級銜接。

三是考核認證方式應由“一考定音”轉向“過程累積”。傳統教師資格考試采用筆試加面試的“一考定音”模式，以單次考試成績作為考核的單一依據，難以全面反映職前教師的人工智能素養。“過程累積”的認證方式將師范生在內的應試者的智能素養認證與日常學習和應用緊密結合，可以為應試者建立個體人工智能素養發展檔案，收錄其課程學習、作業、專題培訓、基于AI技術開展實習教學的成果或相關競賽、展示活動的獲獎記錄等。通過對檔案材料進行成果認定，可以打破一次性考試的局限，鼓勵應試者真實教育場景的應用能力，引導實現從“應試備考”到“常態提升”的轉變，達成人工智能素養融入教師資格考試與認證內容的有效目標。

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來源 | 中國教師報

編輯 | 白衣

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