2月3日,中央網信辦在北京召開《生活服務類平臺算法負面清單 (試行)》推進部署會議,外賣、網約車、貨運、網購、在線旅游、票務等領域 19 家重點生活服務類平臺負責人參加會議。經過三個月的自查自糾,5月8日,中央網信辦公布了初步整改成效。
出品 | 網經社
撰寫 | 無痕
審稿 | 云馬
配圖 | 網經社圖庫
19 家平臺自查自糾 七大領域 63 項措施落地
根據官方通報,參與整改的平臺包括:美團、淘寶閃購、淘寶天貓、京東、滴滴、高德、T3 出行、百度、滿幫、貨拉拉、拼多多、抖音、攜程、去哪兒網等(注:官方通報中明確提及 14 家平臺名稱,其余 5 家平臺因處于整改推進階段未公開具體名稱)。
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截至 5 月 8 日,各平臺已實施優化改進措施 63 項,承諾遵守算法要求 139 項,限期推進 125 項,在提升算法透明度、公平性、合理性方面取得初步成效。
整改重點集中在七大領域,包括優化訂單分配算法、優化時間預估算法、優化安全保障算法、優化收入抽成算法、優化定價算法、優化申訴處理機制、提升算法透明度。
中央網信辦相關負責人表示,生活服務類平臺算法治理取得了初步成效,但個別平臺仍存在“選擇性整改”“別人不改我不改”等問題,與廣大新就業群體和人民群眾的期盼期待相比還有不少差距。下一步,中央網信辦將會同有關部門,持續抓緊抓實《負面清單》實施工作,進一步壓實平臺主體責任,適時組織專項檢查,評估效果、督促進度。發現存在嚴重問題的,依法依規處置處罰。
頭部企業的整改路徑與策略選擇
面對算法監管新政,美團、攜程、滴滴三大代表性平臺根據各自業務特點,采取了差異化的整改策略,展現了不同的治理路徑。
美團:從 "以罰代管" 到 "正向激勵" 的系統性轉型
作為外賣領域的龍頭企業,美團的整改聚焦騎手權益保障,核心是將過去直接的負向懲罰體系,轉變為復雜的正向激勵與剛性保障相結合的系統。
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核心整改措施:
1、全面取消超時扣款:在全國范圍內基本取消騎手超時罰款,這是對監管要求最直接的回應。美團早在 2025 年就開始試點,截至當年 8 月已在 22 個城市取消超時扣款,2025 年底前完成全國推行。
2、建立防疲勞機制:推出 "4 小時和 8 小時提醒,累計跑單時長 12 小時強制下線" 的硬性規定。2026 年起,為連續跑單滿 8 小時的騎手推送 "是否繼續接單" 提示,還將在連續跑單 4 小時、連續多日跑單等重要節點推送休息 "強提醒"。
3、技術優化緩解壓力:構建 "進入難" 和 "上樓難" 場景自動識別能力,已覆蓋 40 萬個小區的通行類型、410 萬個樓棟的上樓方式;投放超 100 萬頂智能安全頭盔,提升安全保障。
4、設立正向激勵池:設立 1 億元 "不闖紅燈" 專項獎勵池,通過現金獎勵引導安全行為;AI 申訴處理系統上線后,騎手問題解決周期從 72 小時縮短至 8 小時,申訴通過率提升至 89%。
5、算法公開透明:2026 年 5 月起,消費者可通過 2 次點擊,在美團 App"美團算法" 公示欄目查閱算法公示內容;派單主要參考順路程度和超時概率,不涉及騎手個人畫像。
美團的整改策略體現了 "制度性變革 + 技術創新應用 + 社會化協同治理" 的三維路徑。通過算法顧問委員會、騎手懇談會等渠道,美團推動管理方式向人性化、智能化轉型,騎手懇談會制度累計收集建議 1.2 萬條。
攜程:下線 AI 調價工具 打破價格黑箱
作為在線旅游平臺的代表,攜程的整改重點在于防范大數據 "殺熟",核心是打破價格黑箱,保障消費者和商家的雙重權益。
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核心整改措施:
1、下線 AI 調價助手:主動下架 "酒店 AI 生意助手"(調價助手)功能。這一工具曾廣泛運用于在線酒店預訂領域,實時抓取全網酒店價格,一旦監測到其他平臺出現更低價格便自動調整。攜程表示,這類工具雖初衷是提升效率,但已不適應當前行業高質量發展要求,下線旨在減少酒店間非理性價格內卷,擴大商戶自主定價空間。
2、開設算法公示頁面:在官方網站、移動端 APP 開設算法公示頁面,以通俗易懂的形式公開相關算法運行機制機理。
3、精細化價格展示:在酒店、機票產品頁面進一步清晰展示商品價格組成、來源、變價原因等,消除公眾對 "大數據殺熟" 的誤解。
攜程的整改具有標志性意義。在上海金融與法律研究院研究員劉遠舉看來,攜程下線調價助手工具,有助于打破平臺 "低價競爭" 的循環,將平臺競爭焦點從單一的價格內卷引向服務優化、體驗創新和管理能力的提升。這也意味著 OTA 平臺正在從 "價格操控者" 向 "服務賦能者" 轉型。
滴滴:設定抽成 "天花板" 保障司機收入預期
作為網約車行業的領軍企業,滴滴的調整聚焦于司機最關切的收入抽成問題,旨在提供明確預期,重構司機與平臺的信任關系。
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核心整改措施:
1、下調抽成上限:將每筆訂單最高抽成從 29% 降至 27%,并承諾超額部分隨單返還;針對每月完成訂單達到 50 單的司機,通過 "返傭寶" 保障其當月月均抽成上限不超過 25%,超過部分次月自動返還。
2、優化派單機制:將距離作為首要派單影響因素,絕大多數訂單由距離最近的司機接單;承諾不依據在線時長、出車天數、優惠單接單等情況進行差異化抽成。
3、強化防疲勞措施:司機 24 小時內累計在線服務 10 小時,強制下線休息 6 小時。
4、提升透明度:在 App 端實現網約車價格全流程公開可查,將訂單費用明細的可查詢時間從 30 天延長到 90 天;通過司機端播單卡片等直觀方式解釋訂單匹配邏輯。
5、優化申訴機制:提前向司機下發預處理通知書,保障司機申訴權利;對無法判別是非的情況,按照有利于司機、乘客原則處置。
滴滴的整改體現了 "透明化 + 可預期" 的核心思路。通過設定明確的抽成上限和返還機制,滴滴試圖解決長期困擾網約車行業的 "抽成不透明" 問題,為司機提供穩定的收入預期,這對于穩定司機隊伍、提升服務質量具有重要意義
算法監管進入常態化 行業發展邁向高質量
算法負面清單的落地只是一個起點,而非終點。從監管趨勢、平臺應對到行業發展,算法治理正在進入一個全新的階段。
中央網信辦明確表示,下一步將會同有關部門,持續抓緊抓實《負面清單》實施工作,進一步壓實平臺主體責任,適時組織專項檢查,評估效果、督促進度。這預示著算法監管將從 "運動式整改" 轉向 "常態化治理"。
面對監管新常態,平臺企業正在從 "被動合規" 轉向 "主動治理"。美團將騎手懇談會制度化,引入學界、業界及公眾參與算法協商,推動平臺治理開放化、常態化。去哪兒建立算法安全長效管控體系,定期向監管部門及社會公眾披露合規進展。
但平臺也面臨著短期盈利承壓與長期發展的平衡難題。取消超時扣款、下調抽成上限、增加安全投入等措施,都將在短期內影響平臺的盈利能力。如何在提升公平的同時不顯著損害整體效率,將是平臺長期面臨的考題。
更隱蔽的 "算法回彈" 風險也值得警惕。有網約車司機反映,平臺雖下調抽成上限,但高峰時段的溢價分配仍不透明,實際收入難有明顯提升。部分平臺被指存在 "偽整改" 套路,例如表面取消超時罰款卻通過降低配送費變相施壓,或公示算法邏輯晦澀難懂。這意味著,合規成果的鞏固仍需持續監督。
算法監管趨嚴,本質上是一場觸及行業核心的利益再平衡。其帶來的變革是系統性的:
對勞動者和消費者,是權益的 "確權" 和地位的提升,算法從 "枷鎖" 變為更有溫度的工具;對平臺,是商業模式的 "校準",從依賴 "算法霸權" 的短期逐利,轉向依靠技術優化、生態協同和合規經營的長期主義;對行業,是發展邏輯的 "轉向",從野蠻生長的效率競賽,進入規范、健康、可持續的高質量發展階段。
可以確定的是,那個算法可以 "為所欲為" 的時代已經結束。算法不再是平臺單方面掌控的 "黑箱",而是需要接受社會監督、承擔社會責任的公共技術。一個更公平、也更可持續的生活服務新生態正在構建之中。
這場算法治理的中國實踐,也為全球數字經濟治理提供了寶貴經驗。如何在技術創新與社會公平之間找到平衡點,如何讓算法真正服務于人的全面發展,將是數字時代永恒的命題。算法負面清單的落地,正是這一探索過程中的重要一步。
【小貼士】
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