AI制藥大佬“翻車”實錄？英矽智能喊話要當“藥界寧德時代”，但賬本可不會騙人！

在生物醫藥圈，一個熟悉的面孔正在加速跑馬圈地——這家被市場稱為"港股AI制藥一哥"的公司，正試圖把自己塑造成整個行業的"基礎設施提供商"。但問題是，當資本熱情遇上現實業績，這家公司的真實成色究竟如何？

這家名叫英矽智能的企業，最近動作頻頻。先是與谷歌云達成戰略合作，要把Gemini大模型直接整合進自家的Pharma.AI平臺，這意味著它不滿足于只做"賣算法"的技術公司，而是要往"藥物研發基礎設施"的路線上狂奔。

緊接著，這家公司的合作朋友圈又擴大了。與禮來達成27.5億美元級別的全球管線授權合作，首付款1.15億美元入賬；與法國施維雅達成8.88億美元的抗腫瘤藥物研發合作，首付款最高可達3200萬美元。一系列動作下來，難免讓人聯想到動力電池賽道那個被稱作"寧王"的寧德時代——都是先當供應商，再想當行業標準制定者。

但現實比想象骨感得多。

翻開英矽智能的賬本，情況并不像表面那么風光。2025年，公司的營業收入跌至5620萬美元，同比下滑超過30%。這個數字背后，是一個殘酷的現實：公司嚴重依賴管線授權的首付款和里程碑付款，一旦大額交易告一段落，營收就會斷崖式下跌。

更值得關注的是，英矽智能的軟件平臺授權業務——也就是它想主打的"賣工具"模式——2025年僅貢獻了491萬美元的營收，占總收入比重不足10%。也就是說，公司最想轉型的"軟件訂閱"模式，遠未成為真正的收入支柱。

虧損方面，2025年英矽智能的凈虧損達到了3.52億美元，主要是收入下滑以及一筆近3億美元的非現金公允價值變動損失所致。從2022年至今，公司累計虧損已超9億美元。這些數字，是任何營銷話術都難以掩蓋的硬傷。

AI制藥的"理想"與"現實"

英矽智能的底氣，來自其自主研發的Pharma.AI平臺。這家公司宣稱，這套集成了生成式AI、強化學習與自動化實驗室的系統，能將傳統藥物研發周期從4-5年壓縮至12-18個月，大幅降低研發成本與失敗風險。

這一成績確實驚人。2023年，英矽智能宣布其AI研發的候選藥物ISM001-055進入2期臨床試驗，這是全球首款完全由AI設計的藥物，用于治療特發性肺纖維化。從靶點發現到進入臨床前研究，僅用了18個月時間——這在傳統藥企需要花費數年的工作。

目前，英矽智能已與全球前20大藥企中的13家建立深度合作，合作模式大致分為兩類：一類是"技術授權"，將Pharma.AI平臺模塊化授權給藥企；另一類是"管線授權與共同研發"，與合作方深度綁定，共同推進藥物研發全流程。

這種雙軌模式，理論上可以讓英矽智能既賺取穩定的軟件訂閱費，又能分享成功藥物帶來的高額里程碑付款。但現實是，這個模型正在經歷考驗。

AI制藥能復制寧德時代的成功路徑嗎？

市場將英矽智能與寧德時代類比，背后是對其成為行業"基礎設施"的期待。寧德時代的成功，核心在于動力電池是高度標準化的產品，一旦技術定型就能批量復制，隨著產能提升邊際成本持續下降。

但AI制藥的底層邏輯完全不同。英矽智能的核心產出是候選藥物分子，這些分子的有效性、安全性存在高度的生物學不確定性。哪怕AI模型能精準預測分子的體外活性，也要接受復雜人體環境的終極檢驗——同樣的分子，在不同患者體內可能呈現完全不同的效果。

此外，藥物研發的周期也遠比電池制造漫長。一款候選藥物從進入臨床1期，到完成關鍵3期并獲批上市，往往需要5-10年。而英矽智能目前的核心管線，尚未有任何一款藥物完成3期臨床并實現商業化。

這種"不可預測性"，是AI制藥與寧德時代模式最本質的區別，也讓英矽智能從根源上無法實現像動力電池那樣的規模化復制。

未來，還能走多遠？

面對困境，英矽智能在2026年加快了合作步伐，密集推進多個國內外企業的合作項目，試圖通過這些合作實現突圍。但客觀來看，這些合作帶來的大額首付款能暫時補充現金流、緩解資金壓力，但這些收入仍屬于一次性款項，無法改變其營收依賴里程碑付款、缺乏穩定收入的核心痛點。

從管線來看，與各大藥企的合作雖能借助對方的臨床資源推進管線研發，降低部分臨床風險，但AI制藥管線本身的高失敗率特性不會改變。目前，進展最快的兩款產品ISM001-055和ISM5411均處于臨床2期，距離真正的商業化還有很長的路要走。

專注解決自身的生存與發展難題，通過合作真正實現技術升級、營收結構優化與管線突破，實現從"AI工具提供商"到"真正能做出新藥"的跨越，才是英矽智能未來最核心的課題。

畢竟，無論行業概念如何火熱，企業的最終價值，終究要靠業績和管線來證明。資本市場可以接受短期虧損，但不會容忍長期看不到盈利希望的故事。英矽智能的"寧德時代夢"，還有很長一段路要走。