AI打工人的“第一筆工資”：16.88美元

有人讓Codex幫他賺錢，結果Codex真的做到了，并且賺到了16.88美元（約114元）！

一個用戶給Codex下了一個有點像玩笑的指令：去幫我賺5美元。

結果，Codex真的去“接活”了。

它自己找到了一個開源安全審計賞金項目，提交了有效的拉取請求，和維護者溝通，并處理GitHub的驗證流程。

最終，這項工作順利通過，整個過程大約花了22小時，用戶收到了第一筆付款：16.88美元。

按這個數字最粗暴地推算，如果每天都能重復一次，一個月就是506.4美元，折合人民幣約3441元。

就算給AI“打工人”安排幾天休假，差不多也有三千多的月薪。

01

一句“幫我賺5美元”之后，Codex真去接活了

X用戶Chris說，他讓Codex去幫他賺5美元。隨后，Codex找到了一個可參與的開源安全審計項目（帶賞金），圍繞項目中的問題提交了一個有效的拉取請求，并在后續流程里與項目維護者溝通、處理了GitHub相關的驗證流程。

最終，這項工作被項目方接受并合并，用戶因此收到了第一筆付款：16.88美元。

整個過程大約花了22小時，而它只是一個開始。

這是一整套接近軟件工程協作的動作，從找項目到拉取請求、和甲方溝通、通過驗證……Codex把“賺到5美元”的目標轉化成了一個可行的工作路徑。

雖然Chris稱，提示詞僅僅是“做你最擅長的事，幫我賺5美元”，但由于目前并沒有公開完整的操作日志，我們看不到完整prompt和中途的確認情況，只能看到結果描述，所以要說“AI只靠一句話自動賺錢”還是有些言過其實。

但這個案例依然和普通的coding agent不太一樣。

過去我們讓Codex寫代碼，通常有一個明確任務：修一個bug、補一段測試、解釋一個代碼庫，或者實現某個功能。用戶知道要做什么，只是把執行環節交給AI。

而這一次，用戶只給出了賺到5美元的目標，Codex自己找到了可以賺錢的代碼任務，并且拆解了任務需求、靠寫代碼賺到了錢。

它把寫代碼這件事，接到了一個真實的任務市場里。

也就是說，這個AI牛馬現在不只是替雇主打工，還開始在外面“接私活”給雇主掙錢了。

至于成本。根據用戶透露，他使用的是20美元的Plus訂閱套餐，Codex同時進行了10到20項不同的審計任務，整個過程大概使用了2200萬token。

16.88美元只是目前的第一筆到賬。

02

一次有意義的嘗試

這件事有意思的地方并不在于Codex賺了多少，更重要的是，Codex這一次接入了一個真實存在的經濟系統。這個系統里有任務、有規則，有審核、溝通和驗收，也有最真實的付款。

而真實世界里的勞動，往往不只是完成任務本身。一個人要賺錢，通常先要知道哪里有機會，判斷自己能不能做，理解對方的要求，交付結果、接受審核，然后等待結算。

至少這一次，Codex在一個非常有限的場景里，跑通了這條路徑。

另外，選擇也很重要——就像是孟德爾選擇豌豆做雜交實驗天然就有優勢一樣，軟件任務天然更適合AI Agent：代碼在線上，協作在線上，提交通過PR完成，結果可以由測試和維護者驗證，付款也可以通過平臺結算。

AI最先“變現”的地方，自然會落到這些邊界相對清楚、金額不大、結果可審核的軟件零工，比如修一個小bug，補一段測試，改一份文檔，處理一個報錯，或者像這次一樣，參與一個小型安全審計任務。

這些事情過去可能是初級開發者、自由職業者、開源貢獻者練手和賺零花錢的入口，現在，它們也開始成為AI Agent可以嘗試進入的任務市場。

03

AI賺錢，沒看起來那么簡單

如果按照樂觀的情況推算，每天可以賺取16.88美元的話，一個月就是506.4美元，折合人民幣約3441元。表面上看，哪怕減去20美元的訂閱費，也有月薪三千。

但Codex的真實使用成本并不只是訂閱費，還要看token消耗、額度限制，以及失敗任務的沉沒成本等等。

把一次成功實驗直接乘以30，只是一個很有傳播性的算法，我們不能說今天出門撿到了100元，一個月出門就能撿到三千。現實肯定比預想中更復雜。

如果你也想要復現這個路徑，看看能不能也用AI幫你賺錢，那么結果可能會讓你失望。

首先，任務不是每天都有。

Codex這一次找到的是開源安全審計相關的賞金項目，這類任務本來就不是無限供給。真正適合AI Agent處理、金額不太高、邊界相對清楚、又愿意接受陌生貢獻者提交PR的項目，更不可能每天穩定出現。

其次，任務也不是每次都會成功。

提交PR只是第一步。維護者要愿意看，修改要足夠有效，代碼要符合項目規范，驗證流程要走得通，最后還要真的被合并、被確認、被付款。中間任何一個環節卡住，這筆錢都未必能到賬。

往長遠一點看，假設AI Agent真正開始進入任務市場，賺錢都是小事——它會影響整個市場的生態。

AI提交一個拉取請求的邊際成本很低，但維護者審核一個PR的成本并不低：他們要看代碼、跑測試、判斷修改是否真的有價值。如果未來大量用戶都讓Agent去找賞金、提PR、賺小錢，開源社區很可能先遇到的不是效率提升，而是審核壓力上升。

對用戶來說，更大的風險在權限和安全上。

Codex要完成這類任務，可不只是生成一段代碼，它還需要連接GitHub、訪問代碼庫，它要收款，肯定也涉及賬號和支付。

權限越大，能力越強；但權限越大，風險也越高。

另外，責任邊界也會變得模糊。

如果Codex提交的修改后來引入了漏洞，誰負責？如果AI為了完成“賺錢”目標，誤觸了平臺規則，責任又該怎么算？這些問題現在都還沒有成熟答案。

也就是說，這件事并不意味著“普通人也能用AI自動賺錢了”，問題和風險都還有很多。

16.88美元只一張早期收據，從一張收據到一份工資單，中間還有很長一段路。

但至少，AI已經在一個很小的場景里，證明了自己可以接入真實任務市場，完成一次從目標到付款的閉環。