摩根報告：中國AI芯片自給率2023-2026年翻倍增長

摩根士丹利前陣子放出一份報告，里頭有組數字挺扎眼。中國AI芯片自給率到了2026年已經邁過41%這道坎，回頭看2023年才20%出頭。

三年時間直接翻倍，按照這家投行的算法，2030年還能往85%上沖。數字本身不復雜，但擺在美國連番出口管制的背景下看，意思就很不一般了。

把時間撥回2023年那會兒，國內的處境其實挺憋屈。英偉達H100、A100上了禁運清單，大模型公司想買卡得各種繞道，有的從海外子公司倒一手，有的退而求其次搶H800。

后來連H800也被卡死。那一年圈子里最常提的詞叫＂算力焦慮＂，誰手里囤了幾千張卡都得低調點說。

三年后回頭看，焦慮還在，但成色完全變了。把這條線往上拉的主力，是華為昇騰加中芯國際這對搭檔。

昇騰910B、910C陸續量產，到了2025年下半年910C已經能挑起國內大模型訓練的大梁，紙面參數跟H100掰手腕也站得住腳。中芯國際那邊，外界本以為7nm就到頂了，結果它愣是在受限的設備條件下把良率一點點往上拱。

兩家咬得緊，把整套自主體系的脊梁骨給立起來了。這事兒放到產業史里看挺有諷刺意味的。

美國本來想用斷供把中國AI按下去，結果反倒逼著一個原本依賴進口的產業，硬著頭皮把本土能力建了起來。1980年代日本半導體往上走、韓國存儲產業被排擠之后奮起直追，路子都差不多。

中國手里多了兩張牌：全球最大的內需市場托底，加上從中央到地方持續給錢給政策。摩根士丹利那條預測曲線值得琢磨。

2021到2025年間，自給率從接近零爬到40%左右，已經夠陡。從2026年起，坡度更猛了。

原因不復雜，前幾年砸下去的錢進入回報期，新的晶圓廠一座接一座點火，國產刻蝕機、清洗設備、薄膜沉積設備陸續頂上來，昇騰配套的CANN軟件生態也熟了。開發者從CUDA遷過來的麻煩，被一點點攤平。

這里得多說一句，自給率這個指標本身有講究。它算的是國內AI算力需求中由本土芯片滿足的比例，不是產能，也不是出貨量。

2025年中國大模型訓練算力需求翻了好幾倍，分母在漲，分子追得更猛，才把比例頂到了41%。說明國產芯片不光跟上了需求，還把增量大頭吃了下來。

最讓外界沒想到的是DeepSeek，它在2025年初憑低成本訓練路徑火出圈，反過來把＂用國產卡也能訓出好模型＂這件事給坐實了。85%意味著什么？

這才是報告里最扎人的那個問題。當一個國家能用自己的芯片滿足絕大部分AI算力需求時，出口管制作為政策工具的實際效力會塌方式下滑。

華盛頓手里那張牌，從能直接掐脖子的硬通貨，變成頂多讓對方多繞幾步、多花點錢的小麻煩。摩根士丹利講得很直白——這根杠桿的有效期，大概也就剩五年左右。

再說硬件從來都不是AI競爭的全部。模型架構、數據質量、應用落地、人才厚度，哪一樣都得算。

但硬件偏偏是美國過去幾年里少數幾個能直接管控的口子。這個口子一旦失靈，剩下的領域美國本來也沒什么壓倒性優勢。

開源模型這塊，中國選手過去一年的全球下載量已經超過美國同行；阿里通義、DeepSeek、智譜GLM、月之暗面，每家都在海外開發者圈圈到了一批死忠。學術層面的信號更直觀。

這些數字單看不構成勝負判定，但說明一件事——人才存量和產出能力，已經不是單邊傾斜的天平了。話說回來，得保持清醒。

Anthropic的達里奧·阿莫迪點過名，說一些中國模型有針對跑分做過度優化的毛病。DeepMind的哈薩比斯也表達過類似看法，認為算法上的代差還在。

這些聲音不能簡單揮手過去。它們講的是當下，不是2030年的畫面。

EDA工具這塊，新思、Cadence、西門子EDA三家幾乎包圓全球，華大九天、概倫電子追得猛，但在最先進節點的全流程上還差著層。光刻機更是難啃的骨頭，阿斯麥的EUV國內短期內摸不到，上海微電子在DUV的28nm節點已經過了關。

先進封裝這邊，長電、通富、華天三家在Chiplet方向走得快，但跟臺積電CoWoS比，量產規模和良率還有差距。不過＂領先＂和＂足以卡死對方＂，完全是兩碼事。

短板擺在那兒，路也清楚，時間在中國這邊。摩根士丹利那條曲線講的就是一個樸素道理——只要本土供應鏈能轉得動、迭代不停、市場能消化產能，技術差距就會被工程化的力量一寸寸蠶食。

這套邏輯，在液晶面板、動力電池、光伏組件、新能源車身上已經演了好幾遍。把目光拉回到2026年5月這個節點。

幾件事在同時發生：美國今年4月又收緊了一輪規則，把更多高帶寬內存和先進封裝產品塞進了限制清單。國內多家晶圓廠的產能爬坡比預期更快，昇騰下一代的樣品流片消息也在業內傳開。

一邊收緊，一邊補位，節奏正好錯開。普通人可能會問，這些跟我們日子有啥關系。關系不小。

AI算力是未來十年最底層的基礎設施之一，誰手里有自主可控的算力，誰在工業、醫療、教育、內容生產這些領域就有騰挪余地。手機里的AI助手、醫院影像科的輔助診斷、城市交通的實時調度，背后跑的都是這些芯片。

自給率從20%走到41%再奔85%，意味著這些應用未來不會因為外部規則一夜變天就停擺。寫到這里，我們想多聊一句心里話。

這三年中國AI芯片走過的路并不漂亮，背后是一堆企業的試錯、工程師的加班、資金的反復探路，也有不少項目悄無聲息地倒在了半路上。20%到41%這條線，不是憑空冒出來的，是被外部環境逼出來的，也是被一群具體的人一錘一錘敲出來的。

封鎖催生了它本想壓住的東西，聽著像馬后炮，可放在2026年5月這個時間點回看，事實就是這么個事實。