北京
為扎實開展樹立和踐行正確政績觀學習教育，推進教育強國建設深入實施，構建多模態(tài)、多來源、標準化證據(jù)庫，為教育強國建設監(jiān)測評價提供有力支撐，5月19日，中國教科院舉辦教育強國大調(diào)研證據(jù)庫建設專題交流活動。科研管理處副處長王學男主持會議。
祝新宇研究員基于全球數(shù)字教育發(fā)展指數(shù)的證據(jù)庫建設經(jīng)驗，圍繞多模態(tài)證據(jù)采集需要什么樣的研究者、具體包括哪些任務、如何整理入庫、應該注意的問題等四個方面作了細致全面的分享。藍文婷副研究員針對教育強國監(jiān)測證據(jù)庫標簽體系，作了具體實操說明。
會議認為，依托證據(jù)庫開展研究，是在人工智能時代，依托AI技術輔助，在方法路徑和科研范式上的創(chuàng)新。系統(tǒng)規(guī)范的證據(jù)庫通過整合匯集各類多模態(tài)實證數(shù)據(jù)，能為循證研究提供充足、可靠的數(shù)據(jù)支撐，推動教育科研工作走向連續(xù)化、科學化、實證化。參與證據(jù)庫建設的科研人員需秉持高度負責、嚴謹認真的態(tài)度，積極主動做好證據(jù)采集預案與分工、錨定問題做證據(jù)采集、做好證據(jù)的規(guī)范記錄、做好證據(jù)初審、篩選和歸類等工作，有意識地建立穩(wěn)定的證據(jù)采集網(wǎng)絡，確保證據(jù)的權威性與可信度、生動性與典型性、時效性與針對性。
科研管理處副處長黃曉磊提醒項目負責人做好證據(jù)采集預案，確保證據(jù)的典型性、關聯(lián)性，能夠直接反映教育強國建設進展、成效，把握調(diào)研節(jié)奏，高質(zhì)量完成大調(diào)研方案要求的四類成果。
本次活動由科研管理處組織舉辦。2026年度教育強國大調(diào)研專項擬立項課題負責人及調(diào)研組成員共計50余人參會。
撰稿、攝影｜陳柳
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澎湃新聞
