谷歌百度「同路人」，誰先行一步？

對于谷歌和百度而言，這種共同的技術信仰和戰(zhàn)略同頻，并非一日之功，而是兩家技術公司在二十多年的發(fā)展歷程中，不斷自我進化、穿越多輪技術周期的“長期主義”基因使然。

撰文丨艾川

在科技史演進的坐標系中，有些節(jié)點注定會被歷史標記為分水嶺。而就在2026年5月中旬的AI科技圈，正在經(jīng)歷一場跨越太平洋的同頻共振。

5月20日凌晨，谷歌I/O開發(fā)者大會如期而至，谷歌CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）宣布“歡迎來到Gemini Agent新紀元”，并發(fā)布了具備深度推理和任務執(zhí)行能力的Gemini 3.5 Flash等全棧新品。

而在此前不久的5月13日，百度也在其Create 2026開發(fā)者大會上，推出了新一代智能體產(chǎn)品矩陣，并提出了行業(yè)里程碑式的衡量標尺——DAA（Daily Active Agents，日活智能體數(shù)）。

這兩家分別在東西方互聯(lián)網(wǎng)歷史中扮演過核心信息入口的搜索巨頭，在AI時代本就有著深厚的歷史淵源。

谷歌無疑是這一輪全球AI技術爆發(fā)的“發(fā)源地”：2017年那篇奠定大模型基石的《Attention Is All You Need》論文便誕生自谷歌實驗室；而百度則是國內(nèi)一眾互聯(lián)網(wǎng)公司中最堅定的技術長跑者，作為最早推出大模型的中國技術公司，它率先在國內(nèi)吹響了AI重構的號角。

如今，在AI時代的下半場，這一次，兩家公司再次做出了高度一致的戰(zhàn)略抉擇。從公司技術基因來看，這種一致性并非巧合，而是兩家技術巨頭在歷經(jīng)大模型技術狂熱、算力軍備競賽以及AI應用熱潮后，對技術本質與商業(yè)邏輯歸宿的極致洞察。

當行業(yè)的聚光燈從參數(shù)量、Token價格、聊天對話框逐步移開，谷歌與百度作為“同路人”，正在共同把全球AI產(chǎn)業(yè)拉入一個新的歷史節(jié)點：讓AI真干活，問AI要價值。

01

從DAU到DAA：AI價值發(fā)現(xiàn)時刻

在過去三年多里，AI行業(yè)被一種以“人”為中心的互聯(lián)網(wǎng)慣性思維所主導。人們習慣用DAU（日活躍用戶數(shù)）、MAU（月活躍用戶數(shù)）等指標來評估一款AI應用的成敗，或者用Token（詞元）的消耗量和單價來衡量AI大模型和應用的使用量。

然而，隨著資本退潮與市場回歸理性，這種純粹依賴“對話框聊天”和“流量漫灌”的模式開始顯露疲態(tài)。

一個被行業(yè)忽視但正在發(fā)生的客觀切面是：谷歌投資的AI獨角獸Anthropic，其年化收入（ARR）暴增了400%，但其產(chǎn)品的DAU總和僅為OpenAI的2%。這組數(shù)據(jù)背后折射出底層邏輯的松動：AI產(chǎn)業(yè)的真正增量，并不在于圈占了多少閑聊的普通用戶，而在于能否切入高價值的B端與專業(yè)生產(chǎn)力場景，為企業(yè)和個體創(chuàng)造不可替代的商業(yè)價值。

AI時代，DAU正在失效。

在這一行業(yè)拐點上，百度創(chuàng)始人李彥宏在Create 2026上提出的DAA（Daily Active Agents）概念恰逢其時，其行業(yè)指引價值甚至超過了產(chǎn)品本身。

相比于關注有多少人打開或使用量的DAU，DAA的核心在于衡量“智能體幫人干了多少活”、“交付了多少結果”。這很可能標志著AI產(chǎn)業(yè)價值坐標的徹底重構：AI不再是“有問必答”的工具，而是自主閉環(huán)執(zhí)行任務的“數(shù)字員工”。

而近期的谷歌I/O大會上的動作，實質上是對百度DAA邏輯的一次全球性呼應。當皮查伊展示個人智能體Gemini Spark如何作為用戶的數(shù)字助理自動處理郵件、拉取數(shù)據(jù)時，其底層邏輯與百度完全咬合。

換句話說，百度先邁出這一步的風向標意義在于，它不僅率先跨入了“問AI要價值”的階段，更通過DAA這一量化標尺，讓AI的價值變得可度量。

在智能體走入深水區(qū)的當下，在人們對于智能體真提效的需求變得迫切，百度對行業(yè)“價值度量”的定義，可能比單純的產(chǎn)品發(fā)布更具指引價值。

但這不禁讓人發(fā)問：為什么在這場關于“AI價值”的躍遷中，百度的思考顯得先行一步？

答案首先在于戰(zhàn)略預判的時間差。百度對智能體的洞察與布局遠比谷歌等全球大廠更早、更堅決。

早在2024年，當全球行業(yè)還在為大模型參數(shù)量和C端聊天框而狂熱甚至焦慮時，李彥宏就已經(jīng)在多個公開場合反復強調并向業(yè)界呼吁“智能體是AI應用形態(tài)最主流形態(tài)”等前瞻觀點，并迅速在底層技術與生態(tài)應用展開大舉卡位。

路徑探索上的節(jié)奏差異，在于商業(yè)化落地和變現(xiàn)的深度。

百度的智能體已經(jīng)率先“見到收入”并跑通了商業(yè)化閉環(huán)。目前百度的智能體矩陣已經(jīng)直接參與到企業(yè)實際業(yè)務流和用戶日常工作生活等提效中，開始創(chuàng)造真金白銀的商業(yè)回報。相比之下，剛剛在I/O大會大秀肌肉的谷歌，尚屬高頻“發(fā)布”智能體概念和平臺、以及將其他工具和產(chǎn)品功能“嵌入”智能體的應用探索階段。

但無論如何，從“向AI要答案”到“向AI要價值”，這是一場全球層面的價值發(fā)現(xiàn)。在這個新階段，衡量技術成功的唯一尺度是實用性。兩家公司幾乎在同一周向外界證明：智能體已經(jīng)走入“價值”深水區(qū)。

它不僅要能幫人干活，還要有切實、可量化、可變現(xiàn)的結果，這也是兩家搜索巨頭在AI時代能夠繼續(xù)執(zhí)牛耳的底氣。

02

兩家搜索巨頭的全棧AI突圍戰(zhàn)

除了趨勢判斷上的高度一致之外，面對AI商業(yè)模式和技術咬合的追問，過去十多年來，谷歌與百度押注的方向事實上一直保持同頻：全棧AI布局。

在早期的移動互聯(lián)網(wǎng)競爭中，許多平臺型企業(yè)習慣于只做輕量級的“應用層”或者“通道層”，將底層的硬件、芯片或云服務外包。

然而在AI時代，這種“單點突破”的打法并不完全適用。智能體要實現(xiàn)低延遲、高精度且低成本的閉環(huán)任務執(zhí)行，必須依賴從底層算力、云資源到中間層模型、再到應用層生態(tài)的深度協(xié)同。

谷歌在I/O 2026上大秀全棧肌肉，從自研TPU芯片，到全新的Gemini 3.5多模態(tài)大模型，再到面向用戶的Workspace智能體生態(tài)，以及之前在谷歌云大會上公布的AI云業(yè)務成果，展現(xiàn)了極其閉環(huán)的全棧技術控制力。

正如Plexo Capital創(chuàng)始合伙人Lo Toney所評價的，谷歌可能是全球最有能力在大規(guī)模上實現(xiàn)AI變現(xiàn)的公司，因為其掌控了整個技術棧的每一層。這種全棧能力讓谷歌在降低推理成本、提升模型多模態(tài)能力時，擁有了其他僅做API接入的初創(chuàng)公司無法企及的組合性優(yōu)勢。

視線轉回國內(nèi)，相比谷歌在既有生態(tài)（如Gmail、搜索）內(nèi)的功能嵌入，百度的全棧布局之路近來表現(xiàn)得步調加快。去年12月的文心Moment大會上，百度將其在芯片層、框架層、模型層、應用層這4層AI技術棧的布局升級為“芯云模體”全棧。

半年之后，百度本次在Create大會上又明確升級了“芯、云、模、體”的新全棧藍圖，其核心邏輯在于每一層都為了智能體的爆發(fā)而展開了全面升級。

全棧AI云升級為支撐高并發(fā)智能體調度的“算力中樞”，芯片層由昆侖芯提供強大兼?zhèn)湫詢r比的算力，模型層專注于多模態(tài)與深度推理，而應用層則徹底演變?yōu)槟苷娓苫畹闹悄荏w矩陣。這種全系升級，不僅讓底層算力“算得起”，更讓頂層的智能體“跑得順、用得好”。

而從整個行業(yè)的維度來看，百度的“領先一步”哲學不僅在于通過DAA給出了衡量AI價值的“新方向”，更通過“新全?！苯Y構給出了落地這一價值的“方法論和工具”。

它是一個向行業(yè)全面開放、支撐萬物互聯(lián)的技術底座。百度將自研的昆侖芯、大模型和云能力模塊化輸出，目的正是為了給千行百業(yè)的智能體爆發(fā)提供堅實的基礎。

由“老全棧”向“新全?！钡目缭?，本質上是一場由“價值本質”驅動的技術變陣。傳統(tǒng)的AI四層技術棧是技術導向的產(chǎn)物。但在智能體時代，當DAA成為衡量AI交付價值的終極標尺，底層的技術支撐必須隨之重構。

而當競賽主場轉向“智能體”，在全行業(yè)普遍面臨“船票焦慮”的當下，全棧的生態(tài)價值便會體現(xiàn)得淋漓盡致。

03

長期主義者的勝利

對于谷歌和百度而言，這種共同的技術信仰和戰(zhàn)略同頻，并非一日之功，而是兩家技術公司在二十多年的發(fā)展歷程中，不斷自我進化、穿越多輪技術周期的“長期主義”基因使然。

回顧AI大模型爆發(fā)的這三四年時間，兩家巨頭都曾經(jīng)歷過市場的誤解與低谷。在ChatGPT橫空出世的初期，華爾街曾質疑谷歌“掉隊了”，甚至擔心大模型會徹底顛覆搜索業(yè)務，導致其股價一度低迷；百度在國內(nèi)也曾長期面臨“AI投入周期長、見效慢”的外部審視。

然而，拉長周期來看，真正的技術長期主義者從不被一時的潮起潮落所左右。過去一年中，谷歌憑借Gemini系列的快速迭代和TPU芯片的規(guī)模化部署，股價暴漲140%，華爾街對其態(tài)度迎來了360度的逆轉；百度則憑借對全系產(chǎn)品的徹底重構、扎實的智能體落地路徑以及進展不斷的芯、無人駕駛等AI業(yè)務，港股股價大漲超70%，領漲中概股。

然而，在這場以秒為單位迭代的AI長跑中，當前百度展現(xiàn)出的進化姿態(tài)看起來似乎比谷歌更迅速、也表現(xiàn)得更為激進。

一個對照，在于兩家公司對搜索重構的時間差。在剛剛結束的谷歌I/O開發(fā)者大會上，皮查伊高調宣布了“搜索25年來最大升級”，核心是將搜索引入智能體時代。

但這個被華爾街視作驚艷的動作，在百度身上卻早已是完成時——早在2025年7月，百度就已宣布完成了“搜索10年來最大改版”。

事實上，十年蝶變的決心開始于2023年，彼時行業(yè)還沉浸在大模型單點技術崇拜中，李彥宏就率先提出“百度要做第一個把全部產(chǎn)品重做一遍的公司”。隨后，百度以搜索為排頭兵，對旗下全系產(chǎn)品展開了堪稱自我革命的重塑。

這意味著，谷歌今天的路線選擇，其實早已在百度的戰(zhàn)略沙盤與重構實踐中被推演、驗證過了。百度的戰(zhàn)略前瞻性在此刻得到了行業(yè)性的共識印證。

但在AI搜索這場隔空“相遇”路徑中，兩家巨頭也向全球產(chǎn)業(yè)界共同證明了一件事：AI并沒有顛覆搜索，相反，憑借其無與倫比的數(shù)據(jù)沉淀與意圖理解、生態(tài)場景等優(yōu)勢，搜索在AI時代反而穩(wěn)穩(wěn)占據(jù)了最天然、最不可替代的超級入口。

從自身實踐走向深水區(qū)后，百度的自我進化累積的勢能開始外溢。它不滿足于僅僅在單點產(chǎn)品上做重構，而是更進一步，在Create 2026上由深厚實踐凝練出了系統(tǒng)性的方法論，呼吁個體、組織全行業(yè)加速自我進化。

拉長時間線來看，自我進化與長期主義是谷歌和百度共同的逆襲密碼。

最新的印證是一季度財報。谷歌Q1財報超預期，AI云增速63%；百度Q1財報顯示AI新業(yè)務收入占比首次過半，達到52%，AI云增速79%。

種種動作表明，谷歌百度早已不再是那個搜索公司，而是持續(xù)進化中的全棧AI公司。

但我們必須意識到，AI時代與以往任何一次工業(yè)革命都不同，它對“進化速度”的要求近乎苛刻，甚至不容片刻喘息。在一致的成長路徑中，分化已經(jīng)開始悄然發(fā)生。

在速度即生死的AI下半場，誰能更徹底地打破自我、更迅速地迭代蛻變，考驗的不僅是戰(zhàn)略耐力，更是誰能最終留在牌桌上的終極籌碼。