北京
近日，2026微信小游戲開發者大會公開了一組數據：平臺開發者規模已超50萬，其中超八成為人數不足30人的中小團隊。中小團隊依然是小游戲開發的主力軍。
新京報貝殼財經記者在現場了解到，門檻降低、效率飆升、投放成本下跌，AI正在重塑這個創意與消耗并行的戰場。有開發者表示，AI生成的廣告投放素材成本，甚至不足十分之一。
然而，落差同樣擺在眼前：長短視頻已憑AI催生爆款，漫劇賽道跑出了現象級作品，屬于小游戲的AI爆款卻遲遲沒有現身。
小游戲的“AI時刻”還有多遠？
AI降本，生成素材成本不足以前十分之一
當前，AI應用游戲的兩大方向，主要是提效生產過程和提升玩法體驗。
小游戲《一箭又一箭》的技術難點，卡在了量產關卡和難度把控。小游戲開發者代表何毅坤透露，如今游戲中的難度評分、生成算法、關卡順序排布全由AI完成，“以前成千上萬的關卡非常耗時，現在策劃只需要跟AI聊著天就把這件事做了。”
“AI能力強化一定會讓更多普通用戶變成游戲的生產者。”微信小游戲產品總監李卿在采訪中直言，從短周期來看，AI對游戲行業的影響更多在于節省成本，而非增加收益。
AI降本能力在廣告投放素材上更為清晰。記者從現場開發者處了解到，相較于傳統素材制作，AI生成素材的成本可能不到以前的十分之一。
面對AI帶來的生產力釋放，有開發者開始期待小游戲能與漫劇等其他AI內容產品深度綁定，拓寬變現路徑。
閱文集團IP代表曾超稱，目前漫劇與小游戲的結合主要有三種模式：一是基于熱點做游戲內植入，快速融合、宣發；二是游戲開發直接復用已有影響力的漫劇，基于流量效應引流變現；三是在AI同時提升漫劇和小游戲制作效率的背景下，以影游聯動的方式，同一時間宣發、相互配合。
不過，這是否意味著AI能全盤接管游戲開發并降低成本，答案取決于開發者對細節規劃的把控。
“開發者如何將整個開發流程與AI模型串聯、達到整體提效，以及如何進行技術判斷，即在拆解任務時用最貴的模型，在執行重復或細節任務時用低成本的模型，做好記憶與上下文壓縮，這類細節規劃才能達到真正降本增效的效果。”騰訊云互聯網行業技術總經理陳亮強調，加快了多少版本迭代，是否達到更好的效果以及使用的模型成本，這些核心因素都至關重要。
爆款遲到背后，人作為游戲生產的“大腦”無法替代
漫劇已經跑出了AI爆款，長視頻陣營也聲稱要做AI商業大片。同臺競技的小游戲，爆款為何“遲到”？
李卿認為，未來一定會產生AI爆款游戲。至今尚未出現，是因為游戲生產涉及美術、程序、運營、策劃等多個工種的協同開工，而目前的AI能力還無法滿足這些環節之間的協同性，并讓其產生商業收益。
從生產機制上看，陳亮指出，Vibe Coding（氛圍編程）目前能起到個人提效的作用，可一旦涉及多工種協調，還得看它是否能形成一個“專家組”將所有事情完成。
“這涉及Skill（技能）。理論上可以寫出一個Skill來覆蓋全周期，但未必能保證效果。”陳亮解釋，游戲的各個環節都需要強大的Skill來控制和檢查。例如，做一個Web game，可能需要引擎做實裝，做完后還需檢查效果，這一過程中還需要監控日志等。同時，爆款與買量深度綁定，買量過程中投放多少、用戶關卡、每個玩家的LTV（生命周期價值）等都需要計算。
相比之下，在短視頻的生產邏輯里，Agent（智能體）需要生成劇本、畫面等內容，并控制、檢查生成內容是否符合預期。
AI在交互層面同樣存在技術壁壘。李卿分析，電影或影視的邏輯是生產出來后用戶只需觀看，呈現方式屬于“弱交互”；而游戲是“強交互”，需要聯網，目前AI還無法部署服務器，“相比之下單機游戲做AI會簡單很多”。
技術之外，行業準入規則也影響著AI游戲的商業表現。游戲準入是一個標準流程，即使是小游戲也需要備案，目前流程尚未表現出對AI游戲的傾斜。
“用AI，開發者也許可以三天寫出一個小游戲，但這個游戲上架可能也需要3天，這就導致游戲失去了新鮮度。”李卿解釋道。
最根本的依然是人作為游戲生產的“大腦”，還無法替代。在小游戲開發者代表何毅坤看來，人依然站在游戲生產的關鍵核心位置，“AI無法理解我們游戲的真正亮點在哪、用戶的心流是什么，必須是人理解了，才能讓AI幫人做出來。”
另一位小游戲開發者代表尤澤煦立場同樣鮮明：目前游戲的商業化設計，同樣無法交給AI。
新京報貝殼財經記者 韋英姿
編輯 王進雨
校對 付春愔
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