銀行爭(zhēng)搶高端AI人才 “競(jìng)速”數(shù)智化轉(zhuǎn)型

來源：證券日?qǐng)?bào)

近期，多家銀行密集發(fā)布高層次人工智能（AI）人才專項(xiàng)招聘公告，加速布局金融AI賽道。本輪招聘大幅抬高準(zhǔn)入門檻，學(xué)歷背景與從業(yè)經(jīng)歷成為硬性指標(biāo)，普遍要求應(yīng)聘者具備國(guó)際知名院校博士學(xué)位、海外大型機(jī)構(gòu)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，并熟練掌握大模型研發(fā)、深度學(xué)習(xí)框架應(yīng)用等核心技術(shù)。

受訪人士表示，銀行業(yè)AI人才招聘呈現(xiàn)集中化、高端化、全球化特征，反映出行業(yè)加快數(shù)智化轉(zhuǎn)型的迫切需求。

AI專項(xiàng)招聘條件嚴(yán)苛

本輪AI專項(xiàng)招聘覆蓋國(guó)有大行及股份制銀行，崗位聚焦大模型研發(fā)、AI場(chǎng)景落地、技術(shù)架構(gòu)規(guī)劃等核心領(lǐng)域，是推動(dòng)銀行智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵崗位。相比普通科技崗，此次招聘對(duì)學(xué)歷、從業(yè)經(jīng)歷和專業(yè)能力提出更為嚴(yán)苛的篩選條件。

以交通銀行為例，該行為總行金融科技部、金融科技創(chuàng)新研究院選聘高層次AI專家，要求應(yīng)聘者擁有國(guó)際知名院校博士學(xué)位，具備海外大型金融機(jī)構(gòu)或國(guó)際組織三年以上相關(guān)從業(yè)經(jīng)歷，年齡原則上不超過40周歲。在此基礎(chǔ)上，該行設(shè)置了多重“加分項(xiàng)”，例如，具備AI、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)工作背景，熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖算法等技術(shù)，且有大型機(jī)構(gòu)AI戰(zhàn)略規(guī)劃、生成式大模型研發(fā)的經(jīng)驗(yàn)者，將被優(yōu)先錄用。

中國(guó)銀行則為總行金融科技部招聘AI規(guī)劃研究崗，主要負(fù)責(zé)全行AI體系規(guī)劃搭建、推動(dòng)AI技術(shù)與核心業(yè)務(wù)深度融合。在招聘條件上，該崗位要求應(yīng)聘者為國(guó)際知名院校博士學(xué)歷（學(xué)位），精通AI技術(shù)體系與發(fā)展趨勢(shì)，熟悉大模型、機(jī)器學(xué)習(xí)等主流技術(shù)。在優(yōu)選條件上，具有國(guó)際知名科技公司AI研發(fā)部門、頭部金融機(jī)構(gòu)AI中心或頂尖AI實(shí)驗(yàn)室核心研發(fā)經(jīng)歷者優(yōu)先。此外，崗位側(cè)重技術(shù)與金融的融合能力，要求從業(yè)者具備五年以上金融科技經(jīng)驗(yàn)，熟悉銀行業(yè)務(wù)流程及風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)要求。

除國(guó)有大行外，股份制銀行也在同步發(fā)力。廣發(fā)銀行近期開放總行AI崗位，聚焦大模型前瞻研究與產(chǎn)業(yè)化落地，要求從業(yè)者掌握大語言模型、多模態(tài)、MOE等前沿技術(shù)。該崗位僅限海外知名院校博士學(xué)位人才，且需具備三年以上國(guó)際知名企業(yè)或海外金融機(jī)構(gòu)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

蘇商銀行特約研究員高政揚(yáng)對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，銀行業(yè)集中爭(zhēng)搶高端AI人才，核心原因在于AI正全面滲透銀行風(fēng)控、營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)、客服等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。具備前沿技術(shù)能力的頂尖人才，能夠幫助銀行搭建自主可控的AI技術(shù)體系，支撐業(yè)務(wù)智能化升級(jí)。

銀行業(yè)加快數(shù)智化轉(zhuǎn)型

各大銀行面向全球招攬AI領(lǐng)軍人才，本質(zhì)上是行業(yè)轉(zhuǎn)型的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)。當(dāng)前銀行業(yè)已跳出傳統(tǒng)數(shù)字化發(fā)展階段，全面邁入深度數(shù)智化轉(zhuǎn)型周期，AI從輔助工具升級(jí)為優(yōu)化業(yè)務(wù)模式、強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)管控、構(gòu)筑差異化核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要引擎。

高政揚(yáng)認(rèn)為，今年銀行業(yè)AI人才招聘的鮮明特征，體現(xiàn)出行業(yè)以AI重構(gòu)業(yè)務(wù)體系的戰(zhàn)略意圖。隨著行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)比拼轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)能力與智能決策能力的較量，銀行業(yè)急需既懂算法技術(shù)，又熟悉金融業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才。

上海金融與法律研究院研究員楊海平對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，大規(guī)模引進(jìn)AI高端人才，是銀行業(yè)搶占AI應(yīng)用先機(jī)、升級(jí)數(shù)字金融戰(zhàn)略的重要舉措。此舉將加快銀行業(yè)務(wù)與管理的智能化創(chuàng)新，重塑行業(yè)技術(shù)底座與核心競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)也將深刻改變銀行人才隊(duì)伍的建設(shè)思路。

展望未來，南開大學(xué)金融學(xué)教授田利輝對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，銀行業(yè)AI人才需求將呈現(xiàn)三大趨勢(shì)：人才缺口向兼具業(yè)務(wù)能力與算法技術(shù)的復(fù)合型人才集中；AI崗位從總行逐步延伸至分行、子公司等全機(jī)構(gòu)；AI合規(guī)治理崗位成為剛性需求。長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，銀行需摒棄“重引進(jìn)、輕培育”的模式，構(gòu)建長(zhǎng)效培養(yǎng)體系，優(yōu)化考核機(jī)制，給予技術(shù)足夠的沉淀周期。