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OpenAI突傳強行合并Codex，影響9億人，開發者炸鍋：把我們的專業工具還回來！

2026-06-03 14:14:30　來源: 網易智能

北京舉報

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出品 | 網易智能

作者 | 小小

編輯 | 王鳳枝

本周二，媒體The information曝光，OpenAI確認，旗下Codex將并入ChatGPT，整合成同一個桌面超級應用，未來幾周內啟動。

消息一出，開發者社區最先炸鍋。

原因很簡單：Codex不是一個普通聊天框。它是為寫代碼、跑任務、交付結果設計的專業工具；ChatGPT則是面向9億用戶的通用入口。一個像工程臺，一個像客廳。現在，OpenAI要把兩者合在一起。

擔心也就隨之而來。

Codex在用戶設備上本地運行，可以直接讀寫文件，處理代碼庫，執行復雜任務；ChatGPT主要在云端運行，核心體驗是對話。它們不是簡單的兩個功能入口，而是兩套完全不同的產品哲學。

OpenAI當然有自己的理由。Codex是公司近幾個月增長最快的產品，周活躍用戶已經突破500萬，企業收入增速驚人。但另一邊，Anthropic的Claude Code正在把編碼產品變成一門越來越大的生意。

所以，這不是一次普通的產品合并。

它更像是OpenAI的一次豪賭：把一個深受開發者喜歡的專業工具，推向更大的ChatGPT用戶池。問題是，當Codex被放進ChatGPT，那些讓500萬人選擇它的東西，還能剩下多少？

01內部賽馬，Codex跑贏了

要了解這一切，得把時間撥回2025年初。

Anthropic的Claude Code預覽版一發布，開發者群體里就掀起了一股遷移潮。Claude Code有一個本事：它能預測用戶想做什么，不需要太多上下文或細節，即使你沒有精確描述任務，它也能動手。這對初級工程師，或者那些還不確定解決方案長什么樣的人來說，吸引力很大。

OpenAI的反擊方式很直接。據一位知情人士透露，公司意識到讓AI在瀏覽器里點來點去執行任務太慢了，編寫代碼可能是AI在計算機上導航的更有效方式。 于是Codex團隊集中精力做兩件事：開發更好的模型來處理大型企業代碼庫，以及在2025年2月推出Codex桌面應用。

桌面應用是分水嶺。在此之前，開發者主要通過終端，也就是純文本命令行窗口，使用Claude Code。Codex桌面應用給了用戶一個真正的圖形界面，對非技術用戶更友好，也方便開發者同時讓多個編碼智能體并行處理不同任務。

模型層面的追趕也在加速。根據The Information的報道，OpenAI在2025年12月發布了GPT-5.2，主要提升長時間運行任務的能力；隨后在2026年4月發布了GPT-5.5，這是自2024年2月GPT-4.5以來，OpenAI首次在旗艦AI中整合新的基礎模型。

數據開始應聲上漲。Codex周活躍用戶4月超過400萬，5月底沖過500萬。其中知識工作者約占20%，比例不算高，但增速是開發者的3倍多。個人用戶占5% 以上，增速是開發者的4倍多，主要用于愛好、創意、教育和自學。

收入同樣猛。據一位知情人士透露，OpenAI總裁格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）上個月告訴員工，Codex來自企業客戶的收入每周增長50%。 CEO山姆·奧特曼（Sam Altman）在一次全體會議上說，Codex整體使用量每天增長5%。500萬周活躍用戶中，大多數在付費，但仍有相當一部分人還沒掏錢。

本周二，該公司發布了一份名為《知識工作的下一個時代》的研究報告，直接把Codex定位為“每個人的生產力工具”。報告里寫道，Codex“正在幫助各行各業的專業人士自動化日常工作，加快工作速度，消除現代知識工作中的瓶頸”。

02兩種哲學：Codex的"不屈不撓"對Claude Code的"獨立思考"

開發者在用真金白銀投票。

紐約初創公司Basis為會計行業開發AI，同時為Codex和Claude Code付了費。工程師們的偏好一目了然。

上個月，信用卡額度用完，Codex突然不能用了。聯合創始人米奇·特羅亞諾夫斯基（Mitch Troyanovsky）的Slack立刻被抱怨消息淹沒。工程師們不是沒有替代品，Claude Code還能正常使用，但他們不想要替代品。

一位工程師甚至在Slack里發了一張士兵把槍遞給猴子的GIF，猴子指代Claude Code。意思很直白：這東西不行。 特羅亞諾夫斯基最終只能提高額度，讓團隊重新用上Codex。他后來總結："自GPT-5以來，Codex一直更好，但GPT-5.5帶來的差距已經大到沒法忽視。"

Notion的軟件工程師瓦倫·拉奧（Varun Rao）給出了更細致的對比。有明確規范時，他更信任Codex來執行；但不確定解決方案長什么樣、需要模型自己提出想法并試錯時，Claude Code感覺更好。Claude Code的強項是預測用戶意圖，即使指令模糊也能動手。但副作用也明顯，它有時鉆牛角尖，不嚴格按指令行事。

Codex的特點是"不屈不撓"。拉奧舉了一個例子：他和同事花了好幾周做一個啟動新服務器的工具，一直沒發現代碼里藏著bug。原因是每次啟動服務器時，Codex都會自動修復那個錯誤。 直到他們換了另一個編碼智能體，才意識到bug一直存在。不過，"不屈不撓"也有另一面：有時候只讓它做一個小改動，它可能順手修一大堆別的東西，超出預期。

OpenAI企業產品負責人亞歷山大·恩比里科斯（Alexander Embiricos）解釋，借助更新的模型和新應用，即使指令模糊，Codex也能更好理解用戶意圖。換句話說，它在學Claude Code的長處，同時保住自己的底色。

Notion產品負責人馬克斯·舍寧（Max Schoening）還提到一個細節：他可以在電腦上啟動一個編碼任務，然后通過本月早些時候發布的Codex移動應用，在手機上隨時查看進展。跨設備的靈活性，是桌面應用帶來的新體驗。

但也有開發者對整合方向很不安。

兩位X用戶說得很直接：他們希望Codex并入ChatGPT不會毀掉Codex的獨特之處。ChatGPT適合對話，Codex是為工作設計的。 他們喜歡這種分離，希望OpenAI把Codex保持獨立，只把一些讓Codex感覺像魔法的元素，比如持久的、足智多謀的智能體能力，推送到ChatGPT中。

還有開發者更直白：Codex應該成為開發者超級應用，而不是被折疊進ChatGPT。為真正交付生產代碼的人設計的專業工作流，有被稀釋在通用體驗里的風險。 "為什么要把專用編碼工具折疊進一個寬泛的產品，而不是反過來？"這位用戶說，"它是為不同的工作構建的。這個方向對我來說沒有點亮。"

他還追了一句：如果非要合并，為什么不反過來？Codex是比ChatGPT更好的Mac應用，甚至產品名都更好。但現在合并還太早了，看看Claude Code和Claude Cowork塞在一個應用里的混亂就知道，那恐怕不是好形態。

03從編碼到知識工作：Codex正在突破開發者圈層

OpenAI最新報告證實，Codex周活躍用戶超500萬。其中一個變化值得注意：知識工作者正在涌入。

他們約占用戶的20%，用Codex創建報告、電子表格、演示文稿、合同和其他工作成果，也用于研究、數據分析、工作流自動化，以及構建以前需要工程支持的輕量工具。

增長最快的任務類型是數據分析、研究和知識成果創建。知識成果中，用戶最常處理文本文檔（谷歌文檔、Word文檔、報告、備忘錄、合同）和多媒體資產（圖像、音頻和視頻），PDF和電子表格的使用增長超過50%。研究方面，網絡和內部知識搜索是主流，市場研究增長顯著。數據標注在數據分析任務中使用量最高、增長最快。

大約50% 的用戶在一天中的某個時間點同時跑多個Codex任務，4月中旬這個比例還不到三分之一。 從串行到并行，一個知識工作者能以小團隊的規模運作：一個任務檢查數據集，一個起草腳本，一個匯編報告，一個檢查應用。用戶變成了工作流的協調者，不再一次只執行一件事。

OpenAI在報告中給了一個更大的背景：超過40% 的美國勞動力，大約7200萬人，主要與信息打交道。但現代知識工作被三種摩擦困擾：在龐大系統中搜索信息的成本，跨團隊跨工具協調的成本，以及等待審批的成本。麥肯錫的研究發現，普通知識工作者每周大約28% 的時間花在管理郵件上，近20% 花在內部找信息或找能幫忙的同事。

Codex想改變的就是這種碎片化。 它的邏輯不是替代人，而是把AI放在每個待解決問題旁邊，讓最接近工作的人直接構建缺失的工具，不用等正式的軟件路線圖來授權和交付。

但不是所有人都在鼓掌。尤其是那些覺得ChatGPT被冷落的用戶。

一個用戶直接在X上說：9億人在用ChatGPT，但OpenAI最近幾乎沒給它加任何有用的東西，似乎只關心Codex。他還說，那些承認自己忽略了親人、整個周末把自己關起來用Codex、懇求重置限制的人，公司覺得沒問題；但用戶要求用最適合自己的模型，卻被當成"風險"。

也有用戶擔心合并對普通人不利。他寫道，ChatGPT三年多來使用限制幾乎不存在，把它和Codex結合很可能減少整體的AI訪問量。ChatGPT本來就是沒有束縛的Codex，可以在里面寫代碼、處理項目、完成大量工作，再用Codex來最終化、構建或自動化最后一步。他看不出合并有什么好處。

04一個組織的轉向：Codex如何改變了OpenAI的內部結構

Codex的成功不只體現在數據上，還重塑了OpenAI的組織架構。

Codex團隊負責人蒂博·索蒂奧（Thibaut Sottiaux）說，Codex的一個關鍵優勢是同一個團隊同時負責模型和產品。 OpenAI其他產品大多是應用組織做產品、研究組織做模型，兩邊分開。Codex團隊把模型和產品放在一起打磨，協作更緊密，迭代更快。這種模式的成功，促使OpenAI在1月做了一次更大范圍的重組，把產品團隊和底層模型研究人員拉到一起。

上個月，重組進一步深入。OpenAI把負責ChatGPT、Codex和API的團隊合成一個組織，由索蒂奧領導，職責叫"核心產品和平臺"。 Codex這個原本作為專攻手的團隊，在組織層面拿到了更大的話語權。

索蒂奧有一個原則："如果我們搞砸了某事，必須補償用戶。"Codex團隊形成了一個傳統：每次宕機，無論五分鐘、一小時還是四小時，都重置所有人的速率限制作為補償。

但技術路徑上，ChatGPT和Codex有根本不同。ChatGPT跑在云端，Codex跑在用戶設備上，能直接訪問本地文件。索蒂奧說，他現在最大的挑戰之一就是融合這兩種方法。 超級應用要落地，這個問題繞不過去。

恩比里科斯給了一個分階段的構想：短期內，把Codex功能整合到ChatGPT里，讓用戶選擇用Codex還是ChatGPT來回答查詢，先讓用戶理解Codex能做什么類型的復雜任務。長遠看，用戶不需要考慮哪種任務該用哪種工具，模型自己決定是在本地還是云端執行。

05一場豪賭：超級應用的邏輯與IPO的緊迫感

OpenAI為什么在這個時間點推動融合？商業壓力繞不開。

截至上個月，Anthropic年化收入已超過470億美元，是今年初的5倍。 Claude Code和Claude Cowork的普及是主要驅動力。這些產品只對付費用戶開放，收入轉化率很高。相比之下，OpenAI自3月表示年化收入250億美元以來，尚未公布最新數據，盡管有報道稱已超過300億。

通過超級應用，OpenAI想把9億消費者用戶導流到Codex，直接拉收入。 兩家公司都在為IPO做準備，上市能帶來購買AI芯片和招研究員所需的更大規模資金。在這場競賽里，收入和用戶增長數據就是最硬的通貨。

更深一層，Codex和ChatGPT的整合也是OpenAI開發智能體的關鍵一步。這些智能體可以為知識工作者實現更廣泛的任務自動化，就像Claude Code讓更通用的Claude Cowork成為可能一樣。編碼能力在這里不是終點，而是基礎設施。 它讓AI通過寫代碼來完成各種任務，構建電子表格、自動化工作流，而不是在瀏覽器里慢吞吞地點。

開發者社區里，已經有人在總結體驗。一位用戶在X上給了快速排名：ChatGPT加Codex是編碼整體最佳，Claude在代碼解釋和調試方面很強，Gemini適合谷歌生態，Grok不錯但不適合嚴肅編碼。