AI自我進化時代，DAA成為新度量衡

在義烏小商品城，很多企業的一天，都要在兩種節奏里切換：一邊回復海外客戶的詢盤，一邊盯著工廠出貨。“前店后廠”的模式，撐起了義烏126萬家店鋪的日常運轉。

在剛剛舉行的Create2026百度AI開發者大會上，現場連麥義烏，“AI店長”Hogee正在幫助商戶做現場導購，還能完成多語種交互、私域運營等多種職責。

有商戶在現場連線時感慨：“過去來義烏做生意靠老板、靠翻譯，現在一臺AI電腦夠了。”

而在約400公里高的近地軌道上，天宮空間站面臨的是另一個問題：艙室有害氣體需要持續監測。科研團隊要把空氣監測設備里的微型氣相色譜柱做得更輕、更小、更靈敏。

北京工業大學與百度伐謀合作后，把幾何模型、流場均勻性和分離效率的反復試錯，交給自我演化系統處理。原本以“周”為單位的探索，被壓縮到“小時級”。

一端是義烏的商品貨架，一端是航天科研系統。這兩個畫面，拉開了百度AI落地的新尺度。

為什么百度AI能進入跨度如此大的產業鏈條？

Create2026百度AI開發者大會上，百度創始人李彥宏拋出了兩個關鍵：自我進化和DAA。

“自我進化”說的是三件事：智能體自己變強，個體借AI變強，組織靠人機協同變強。

簡單來說就是，讓AI在真實任務里越干越熟練。

DAA是Daily Active Agents，也就是“日活智能體數”，它是李彥宏對Token經濟新思考。

“當人類進入智能體時代，衡量一個平臺和生態的繁榮，更應該看的是DAA這個指標，關注有多少個agent在給人類干活，并且交付結果，這比無謂的Token消耗更接近價值，也更接近本質。”大會現場，李彥宏這樣解釋道。

從更宏觀的角度來看，DAA并不是憑空出現的，而是沿著行業路徑演化而來：移動互聯網時代，我們用DAU（日活躍用戶數）衡量用戶黏性，核心是用戶是否在線與活躍；進入大模型時代，行業轉向Token維度，計算使用模型的強度，但更多反映的是調用量，而非真實價值產出。

而DAA的提出，則意味著一次關鍵的視角切換：從“用戶”，到“算力”，再到“干活”。衡量有多少Agent在真實業務中穩定運行、解決問題、創造價值。

這是李彥宏再次提出非共識觀點，更難得的是，這建立在過去三年從一而終的思考之上：

李彥宏從2024年開始就明確“智能體是生成式AI的未來趨勢”；在WAIC上也曾談及“智能體是AI應用的最主流形態，即將迎來它的爆發點”。去年在人民日報發表文章，認為“2025年可能會成為AI智能體爆發的元年”。

把這一切串起來看，李彥宏提出的DAA，是在認真回答一個更本質的問題：我們究竟應該用什么方式，去衡量AI的真實價值。

而要讓DAA從指標變為現實，支撐“自我進化”發生的基礎，正是百度反復強調的“芯云模體”。

它是一條全棧AI交付鏈：底層是昆侖芯，中間是百度智能云和文心大模型，上層是DuMate、秒噠、一鏡、伐謀等Agent和應用。

這套體系，本質上是李彥宏對“自我進化”的工程化表達。也意味著，百度押注的不是某個爆款，而是在全棧AI的加持下，以Agent為抓手，持續走向產業更深處。

01

Agent進入流程，應用長在場景里

當Agent在真實場景里工作，最重要的是要進入流程、有復用能力，并持續吸收反饋。這是自我進化的精髓，關注AI如何完成任務。

Create2026百度AI開發者大會上，百度的Agent切入了多個應用場景，進入了生產流程。

由慧播星數字人全面升級而來的“百度一鏡”，接到的題目是讓知名博主帕梅拉賣一款披薩味蛋白棒。它沒有直接生成一段口播，而是先設計了一個誤會橋段：讓這自律的健身博主“偷吃披薩”被抓包，但實際上吃的是披薩味蛋白棒。

在一鏡的規劃下，這個創意被拆成產品特寫、試吃、健身后補能等幾組鏡頭。等成片合成出來，蛋白棒的谷物紋理、咬開后的形態，以及人物的發絲都被完整被保留下來。

如果不是現場介紹，壓根看不出畫面中的帕梅拉，居然是數字人。

李彥宏對一鏡的概括非常直接：“數字人就是‘看得見’的智能體。”這句話背后，重點并不只是更逼真的呈現，而是數字人正在從一次性內容工具，升級為能夠持續工作、反復調用、不斷優化的Agent。

Agent本身實現“自我進化”，將會持續進入更多的內容制作流程：從直播帶貨，到短視頻生產，再到實時互動，將會以日常化方式持續運行。

除了內容生產，Coding也是當前AI工具最受關注的能力之一。

新一代秒噠增加了App和企業版，支持生成APP、通用Agent和自定義Skill，讓業務人員也能把一個想法快速做成可運行的應用。

“秒噠這樣的代碼智能體，讓完全不懂代碼的人也能直接生成應用，門檻在消失。與此同時，開發成本正在被壓縮到極低，甚至接近于零，成本也在消失。”李彥宏表示，軟件行業正被重新定義，“一次性軟件”或者“日拋型軟件”變得合理，“這個市場很可能因此會被放大10倍”。

秒噠這類Agent應用所改變的，不只是開發效率，而是軟件生產本身。而軟件本身的自我進化，反向幫助人類個體實現自我進化。其中，甚至包含“小學生”用戶。

8歲的撲滿來自浙江溫州，是AIGCxChina最小的成員，也參與過央視網AI春晚創作。

大會現場，撲滿作為秒噠的首席產品體驗官，分享了自己的產品開發經理。

站在“小學生視角”，他提出了一個真實需求：下雨放學時，沒帶傘的同學往往需要和其他同學共享雨傘，但是由于缺少“配對”機制，只能在走廊里喊“我要打傘”，帶傘的同學再問去東門還是西門。

于是，撲滿用秒噠做了一個“噠噠打傘”小程序。同學可以選擇“我要打傘”或“我來打傘”，填好時間、起點和目的地，再決定獨立打傘還是拼傘出行，最后一鍵發單。

撲滿說，“我們有一個奇思妙想告訴AI，AI就能幫我們實現夢想成真。”

從撲滿身上可以看出，個人靈感將會越來越多低成本、高頻次、即時性的被滿足，需求會被代碼Agent持續承接。

這也正是DAA的現實意義，李彥宏所提出“自我進化”，其中就包括人類個體，從普通個體到超級個體，都需要學會跟AI共存。

在企業級場景下，AI的自我進化則與企業組織直接掛鉤，百度伐謀則擅長面向復雜系統進行自我演化，擅長在大量約束條件中尋找全局最優解。

大會現場，百度推出全新伐謀2.0，已經開始參與生產排程、工藝優化和物流規劃等場景。

青島港自動化碼頭上，一條船靠泊后，岸橋、場橋、集卡、堆場都要跟著動起來。

A-TOS是青島港碼頭上的核心調度系統。船舶靠泊、岸橋裝卸堆場擺放，都需要這套系統的支持。

在伐謀2.0的加持下，青島港A-TOS的運作效率提升了10.21% 。它在原有系統之上持續尋找更優方案，讓船、車、橋、箱之間的協同不斷進化。

“能驗證、能閉環，伐謀這樣的智能體，就能無限進化。”李彥宏這樣總結伐謀的意義。這種持續自我進化的Agent，正在改變組織的運行方式，從人與人分工協作，走向人與智能體的混合編隊，并最終推動企業進化為 “超級組織”。

縱觀百度一鏡、秒噠、伐謀的產品邏輯，橫跨Agent工具、個人開發者到企業級組織的多個鏈條，其實共同指向李彥宏提出的“AI時代進化論”。

一是智能體的自我進化，Agent在內容生成中反復學習，不斷吸收反饋并迭代能力，像數字人帕梅拉一樣，在創作中越來越真實；二是人類個體的自我進化，從普通個體到超級個體，就像撲滿一樣，在與AI協作中擴展自身能力邊界；三是企業組織的自我進化，從人與人的分工協作，到人與智能體的混合編隊，成為青島港這樣的超級組織。

回頭來看，DAA所衡量的范圍相當具象化：Agent到底有沒有幫用戶解決問題？

02

“自我進化”對全棧能力提出了更高要求

然而解決問題只是第一步，Agent一旦走向規模化落地，“自我進化”對調度、算力和系統協同的要求也會隨之放大，對全棧能力提出了更高要求。

“百度作為平臺型公司，為支撐智能體應用爆發，構建起了‘芯云模體’全棧能力。”李彥宏也再次強調了百度的全棧AI產業布局。

在芯片層面，昆侖芯P800已經在真實的大模型訓練、推理場景中完成規模化驗證，并在互聯網、金融、制造、教育、能源等行業實現超萬卡級交付。

算力要看芯片，也要看集群效率。“天池超節點”基于昆侖芯P800，把更多計算卡連接成統一算力單元。天池256卡間互聯帶寬提升4倍，整體性能提升50%；天池512在此基礎上進一步躍升，單節點可完成萬億參數模型訓練，計劃2026年下半年上市。

在云服務層面，百度智能云正式升級為“新全棧AI云”，主要圍繞Agent Infra展開。

百度主要升級了兩方面：第一塊是把 MaaS 服務升級成“詞元工廠（Token Factory）”，使得Agent在處理長文本、多輪對話時，不再重復計算同樣的內容，讓Token利用更高效，整體推理速度比市場提升約 25%。

第二塊是在應用層對“駕馭工程（Harness Engineering）”做針對性優化，對工具調用、子智能體調度、評估反饋等能力進行深度協同優化，讓 Agent 在在瀏覽器、Office 等辦公場景中，任務成功率達到 95%，相比 OpenClaw，還能節省 23% 以上的 Token 消耗。

“得益于我們在長上下文項目管理的優化，同樣的任務，用戶的對話輪次更少，相比OpenClaw，用戶可以節省23%以上的Tokens。”Create 2026上，沈抖這樣形容Agent Infra的躍遷。

在模型層面，百度剛剛發布新一代基礎大模型文心5.1，該模型采用“多維彈性預訓練”技術，預訓練成本約為業界同規模模型的6%，登上LMArena文本榜、搜索榜國內第一。

在多項業界權威基準測試中，文心 5.1 在智能體、知識、推理和深度搜索等方面表現出色，其中Agent 能力提升較為明顯，超越了 DeepSeek-V4-Pro。此外，其創意寫作能力與 Gemini 3.1 Pro 相當，推理能力也已接近業界領先閉源模型。

在智能體層面，除了一鏡、秒噠、伐謀等Agent產品，百度能夠“自我進化”的Agent正在深入了千行百業。

天上，是天宮空間站艙室里的空氣監測設備研發。

地上，除了義烏的超級工廠，還有蘿卜快跑在城市道路上運行。截至今年2月，蘿卜快跑累計向公眾提供出行服務超過2000萬次，自動駕駛總里程超過3億公里。

電商平臺里，是一鏡數字人替商家直播、講解、互動，把內容生產和交易轉化接在一起。

城市治理和產業調度里，是伐謀進入場景，用智能體尋找更優方案。

“芯云模體”的協同進化，驗證了李彥宏對“自我進化”的理解。當智能體進入更多場景和流程，DAU和Token消耗量，也許已經不是最高優先級監測指標。

“自我進化，是一套面向AI時代的系統性變革。只有那些敢于打破慣性、持續重塑自身的企業，才有機會真正穿越周期，建立新的競爭優勢。”Create2026上，李彥宏這樣總結道。

從義烏貨架到空間站艙室，百度專注于“自我進化”，依托“芯云模體全棧能力，正在現實世界中承接起產業需求。