電廠 | DAA之后，百度率先跨過「結果交付」門檻，Q1財報AI收入占比52%

作者 商迪安

邁進2026年，已狂飆突進3年多的大模型市場，比以往更急需一個“定價值”時刻。

特別是當OpenClaw等超級智能體走紅，帶動模型訂閱量暴漲攀升，AI不再是小眾工具、而是日益與生產生活深度嵌合。

在這樣的背景中，Token（詞元）一度成為了那個被公開討論、廣獲認可的量化指標。隨之而來，輿論場中爆發了對Token的一輪輪討論熱潮。

但市場終會面臨理性回歸，以Token為中心構建的評價體系很快顯露出它的局限：Token便于被計費、被比較，但它衡量的是“消耗”而非“價值”。

換言之，Token無法回答一個更關鍵的問題：大模型，究竟創造了什么結果？

新的度量衡仍待定義。

在這個尚未被命名的階段，百度選擇率先給出答案。5月13日舉辦的Create2026百度AI開發者大會開幕式上，李彥宏講道，AI時代的度量衡可能是“日活智能體數”（Daily Active Agents，簡稱DAA）。

財務數據則成了驗證AI產出效率的最佳論據，5月18日，百度發布2026年第一季度財報，顯示季度總營收321億元，百度一般性業務收入260億元，同比增長2%，超出市場預期。

其中，百度AI新業務收入超過136億元，占百度一般性業務收入的52%，已連續多個季度增長。

財報發出后，百度美股盤前漲超4%。而對于這份財報，彭博評價稱，百度營收超預期，Agentic AI轉型已獲驗證。

AI邁進“結果交付時代”

當DAA成行業新標尺

在大模型爆火的3年多時間里，定義一個明晰、準確的度量指標，始終是行業的核心命題之一。

究其原因，只有當“大模型”能夠被精確定價、衡量，它才真正完成了從技術到商業化的最后一公里、邁過了從技術成果到商品的門檻。

正因如此，在Token概念走入大眾視野之前，參數規模、榜單排名、日活用戶數DAU、年度經常性收入ARR等指標曾依次登場，成為模型廠商每次發布PPT上的高頻詞。

它們之中，有的單從技術視角、能力上限論成敗，如參數規模、榜單排名，但這些指標不僅對大模型的價值結構觸及不夠，而且忽視實際使用場景。

有的則沿用了傳統互聯網的指標，如DAU、又或是財務指標ARR，但又不完全符合大模型的商業特點、與大模型的生產方式并不完全匹配。

相比上述指標，Token能夠衡量用戶的消耗量、精確性有所提升，但又無法衡量用戶收益。

正因如此，這些指標都并不適合成為描述模型與廠商能力的“黃金標桿”。

而李彥宏口中的DAA ，與移動互聯網最通用的指標“日活用戶數”（DAU）相對應。

他具體解釋為：“當人類進入智能體時代，衡量一個平臺和生態的繁榮，更應該關注DAA這個指標，關注有多少Agents在給人類干活，并交付結果。這比無謂的Token消耗，更接近價值，也更接近本質。”

換言之，相比DAU、Token等指標，DAA更加結果導向。

同時，它也是一個同時適用于個人用戶和企業用戶的判斷標準，可以覆蓋Agent爆發時代“超級個體”“一人公司OPC”等新興商業形態的度量需求。

因此，可以說DAA是少數能夠跨越多種商業形態、統一計量邏輯的指標。

提出DAA，意味著百度正在參與重塑行業的度量體系，將行業導向更聚焦價值產出的新階段。

而這背后的底氣，來源于百度在大模型落地端和AI應用端持續穩健落子、率先探索出AI商業化的可行答案。

一季度AI營收占比過半

AI云和智能體已成核心增長驅動力

從財報數據來看，2026年第一季度，百度AI業務收入136億元，占百度一般性業務收入的52%，這是百度AI業務收入首次占比過半。并且，百度AI業務已連續多個季度保持增長態勢。

百度AI新業務分為AI云、AI應用、AI營銷。

具體來看，一季度，百度AI云收入88億元、同比高速增長79%，GPU云收入同比增長184%；AI應用營收為25億元；AI 原生營銷服務營收23億元，同比增長36%。

百度智能云全面升級為面向大規模智能體應用的新全棧AI云，Agent Infra與AI Infra能力全面進化，進一步加強從底層算力到智能體應用的全鏈路協同能力，為智能體開發提供堅實底座。

收入背后，也是百度AI能力已開始進入具體業務場景并持續運行。

以百度旗下多款智能體產品為例，據官方信息，百度自我演化決策智能體“伐謀”2.0已經在金融風控、學術科研、物流規劃等場景中被深度使用。

以碼頭物流規劃的使用場景為例，針對“優先縮短總工時”或“均衡船舶作業”等高階目標，百度伐謀可自動生成多方案供需求方對比選擇。在全球領先的自動化碼頭中，百度伐謀可以在近乎極致優化的基礎上，在原型演示中進一步助力智能管控系統實現10.21%的絕對指標提升。

百度代碼智能體“秒噠”則已服務超過1000萬用戶、創造了100萬個商用價值的應用、幫助近百萬的超級個體降低代碼門檻，變現金額最多已經達千萬量級。

此外，百度在3月最新上線的OpenClaw類通用智能體“DuMate”不僅在多個國際權威的Agent Benchmark評測中都達到SOTA水平，還迅速贏得用戶認可。據AI產品榜統計的龍蝦賽跑成績，DuMate跑得最快，以114.72%的月訪問量增速登頂AI龍蝦增速榜，同時以116萬月訪問量躋身AI龍蝦總榜第三。

凡此種種，都說明百度AI智能體已經不再是用戶“技術嘗鮮”時的偶發選擇，而是已成為了嵌入生產流程中的生產力單元。而這些長期運行、嵌入業務流程的AI，構成了百度AI收入穩健增長的基礎。

“芯云模體”全棧支撐

構筑AI結果交付新突破

在市場之中，率先推動AI在真實場景中持續運行并穩定產出價值，繼而成為DAA的“定義者”。這種能力并非來自單一模型或應用突破，而是建立在百度AI“芯云模體”的全棧架構支撐之上。

自研芯片、智能云、大模型、智能體四個關鍵環節缺一不可，唯有全部打通，百度才能掌握從算力、原生基礎設施、自主可控模型，到智能體應用的全流程。

拆解來看，百度旗下昆侖芯通過自研GPU芯片及搭建自有集群，實現了算力環節的可控。此外，伴隨著智能體應用爆發，在全行業算力需求緊缺的背景下，昆侖芯對國內AI應用的發展價值只會更大。

在Infra層面，云計算資源調度、開發生態豐富度直接關系到AI模型開發效率與普及難度。而百度智能云在AI公有云市場已連續六年排名第一、并與超80%央企開展了深度合作。成熟的AI原生云不僅能助力百度AI產品快速研發、驗證，更對行業存在溢出價值。

而在模型層，文心大模型在過去幾年中不斷快速迭代，穩居國內大模型第一梯隊。近期，文心大模型5.1正式上線，采用“多維彈性預訓練”技術，僅以業界同規模模型約6%的預訓練成本，達到基礎效果領先水平，登上LMArena搜索榜國內第一。

此外，在最為關鍵的模型落地“最后一公里”，百度旗下多款智能體產品已經過市場驗證，通用智能體DuMate、Skills生態、全場景數字人平臺“百度一鏡” 、代碼智能體秒噠3.0、自我演化決策智能體伐謀2.0等，為市場提供了豐富而成熟的產品組合。

不論是財報的數據，還是百度智能體產品的落地進展，都不難判斷出，AI大模型正在穿越“技術紅利期”，進入“結果兌現期”的關鍵階段。

而當越來越多的AI系統開始以“智能體”的形態嵌入生產流程并持續運行，也意味著行業的競爭焦點已悄然轉移。從這一角度理解，DAA指標的創新提出，本質上是大模型產業模式的切換。

在提出DAA概念的同時，李彥宏也給出了極具想象力的市場判斷：“未來全球日活智能體數可能超過100億。”

一切還只是個開始，市場一片藍海。接下來的日子中，誰能持續將AI服務交付到客戶手中，誰才真正掌握了定價值權。

在這個關鍵的行業拐點期，百度似乎已做好全面準備。對于一季度財報，李彥宏表示，百度AI業務收入占比首次超過百度一般性業務收入的一半，表明AI已成為百度的核心驅動力。“我們認為AI將在未來幾個季度為百度創造更多價值。”